Unsere Forschungsgruppe mit Herrn Daniel Kudenko vom L3S wurde für ihre Publikation im Rahmen des L3S-Preises ausgezeichnet. Die Arbeit beleuchtet das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) für personalisierte Ernährung und deren Bedeutung für die Prävention und Behandlung ernährungsbedingter Erkrankungen.
Viele weit verbreitete Erkrankungen wie Adipositas, Typ-2-Diabetes oder Herz-Kreislauferkrankungen werden stark von der Ernährung beeinflusst. Durch verschiedene Faktoren wie die Genetik, das Mikrobiom, den Lebensstil und die Umwelt funktionieren allgemeine Ernährungsempfehlungen nicht für jeden Menschen gleich gut. Genau hier kann künstliche Intelligenz (KI) ansetzen. Es konnte gezeigt werden, dass KI große und komplexe Gesundheitsdaten auswerten kann – von genetischen Informationen über den Stoffwechsel bis hin zu Lebensgewohnheiten. Dadurch lassen sich Muster erkennen und individuelle Ernährungsempfehlungen ableiten, die genau auf die jeweilige Person zugeschnitten sind. Dies könnte die Vorbeugung und Behandlung chronischer Krankheiten grundlegend verändern und gesunde Ernährung einfacher, präziser und wirksamer machen.
